數學、統計學背景在申請Social Science Phd時的重要性

Apr 11, 2009
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[align=center] 淺談數學、統計學背景在申請社會科學(Social SciencesPhd時的重要性[/align][align=center]By: Black Ni[/align]
[align=left] 不同於之前寫給準備申請大學的高中同學,這是一篇寫給本科在讀生的文章。[/align][align=left] 美 國大學的文理教育讓人在頭兩年里能夠自由選課,而很多人在上了政治學、心理學、社會學、經濟學、或者人類學后,深深覺得這些研究人類社會的學科非常有意 思,便選擇主修其中的一門。學得越多,越覺得有意思,但看看周圍學習會計、金融的同學都開始艱辛地找工作了,往往會覺得自己的專業雖然有趣,卻比較難找工 作(因為沒有身份)。於是自然而然便開始思考繼續讀下去,讀個不要付學費還能每年拿個兩萬五千刀的Phd玩玩。[/align][align=left] 關於如何具體申請Phd項目,我不在這裡討論。我想要談的是這些社會科學的Phd對於數學背景的青睞程度,還有Phd畢業后有數學背景對於找工作的幫助。相信在讀完這篇短博文后,熱愛社會科學的同學會重新審視自己的選課吧。[/align][align=left]
[/align][align=left]1[/align][align=left] 我們先來談談經濟學。經濟學大概是所有社會科學中最注重數學的學科。事實上,在研究生課程中,經濟幾乎成了數學推導課。隨便看一篇經濟學的論文,發現幾乎literature review只占30%,剩下70%都在推導數學公式或者解釋數學模型。不論是Financial還是Macro還是Labor Economics,數學都是最重要的。事實上,在申請Phd program時你的數學背景要比經濟背景更加重要。常常會有純數學背景的同學,只上了兩門Intermediate EconEconometrics但拿到牛校offers[/align][align=left] 要進一個好的經濟學(或者FinancePhd Program需要的數學除了多元微積分、微分方程、線性代數、數學理論(教你proof)這些最基本的之外,通常還需要實數分析、Abstract Algebra和進階統計學(運用微積分)。對於Econ Phd,數學是越多越好,基本就是數學Major。特別是注重Proof的諸如實數分析之類的課一定要上。一個沒有強大數學背景的申請者,就算把所有Undergrad Econ課都上了一遍,也是沒有競爭力的。[/align][align=left]
[/align][align=left]2[/align][align=left] 接下來談論我的本家政治學。政治學在很多人眼裡是一門不需要太多數學的課程,反而是類似于History這樣的注重閱讀的課。其實我不否認這一點。在大部份學校的政治理論課里,我們的確要讀諸如Thomas HobbesMachiavelliJohn LockeMontesquieu、馬克思等等政治思想家的著作,同時也會關心國際時事、分析各國政策。但是Political Science發展到現在,theory已經無法再像啓蒙運動時期那樣,通過類似于哲學推導的方法得出結論了。雖然當代政治思想家總強調自己是“科學家”,但其實從他們大部份經典Political Theory的書中我們看不到統計學的存在。到了現代,政治學已經越來越Quantitative,越來越多的學校注重Political Science Methods的教學,統計學、Formal theory在政治學的Phd項目中已經成為必修的課程。隨便抓一本最新的政治學學術期刊,可以看到除了Theorists之外,幾乎所有研究國際關係、美國政治、比較政治的論文都大量運用了統計學甚至混沌理論等。[/align][align=left] 然而問題是,在美國,學習政治學的同學(白人占多)大多對於數學並不感冒,甚至有很多老一輩的教授很反感政治學的計量化趨勢。但沒有數學背景的人在Phd program里能做的research非常有限,若是研究political theoryPhd畢業后的工作機會少之又少(現在的大學都不怎麼招Theorists)。各個大學也都知道這一點,所以如果你是一個既喜歡政治學,又有很好數學基礎的人,用我adviser話來說,“Schools fight after you”[/align][align=left] 政治學Phd申請者推薦的數學背景(用我學校獨特的Math/Polici Joint Major requirement):[/align][align=left] 多元微積分、微分方程、線性代數、統計學(需要學會一門統計學編程語言,如SASS或者R)、高級統計學等。[/align][align=left]
[/align][align=left]3[/align][align=left] 心 理學、社會學、人類學同樣也已經從古典理論時代走進了現代的量化統計時代。心理學最重要的莫過於統計學。幾乎所有的心理學實驗都需要用統計學,因此學會應 用微積分的高級統計學是必要的。如果可能的話,電腦編程也是非常有幫助的。社會學同樣如此,需要優秀的統計學基礎。事實上,對於這兩個學科來說,如果能證 明自己的數學能力的話,Phd program會很青睞你。[/align][align=left] 人類學可能是最不計量化的了,但是基礎的統計學還是很必要。在我看來,人類學更像是一個Humanity學科,只是研究方法(field study、考古之類)很奇特,不同於人文學科的讀讀讀讀讀。[/align][align=left]
[/align][align=left]Conclusion:[/align][align=left] 說了這麼多,只是想給期望繼續深造的同學提個醒,那就是千萬不要因為這些是社會科學而忽略了數學的重要性。閱讀古典著作固然有趣,但是要做研究的話,數學還是必不可少。你不必是數學達人,但是需要對數學有所瞭解。[/align]

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Apr 10, 2007
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#2
这么好的帖子居然可以快两个月了都没人回复
支持一下!
说得很在理,认识一个学姐就是因为不注重数学,结果3.9X的GPA都没申请到econ phd
 
Apr 11, 2009
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#3
AliceChan 发表于 2011-12-8 09:33 AM

这么好的帖子居然可以快两个月了都没人回复
支持一下!
说得很在理,认识一个学姐就是因为不注重数学,结果 ...
- = 终于有人回复了我都哭出来了。。
Econ phd基本上从古至今一直是很量化的,不过其他的社会科学近10年来也已经非常量化了。只是很多人不知道,以为只要知道理论就能申请到好的phd,殊不知毕业就失业的都是理论家。。
 

再见光年

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Oct 10, 2008
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#4
这个必须是真理
我们学校一学长大四经济+数学major毕业有了offer之后不去工作去上数学program去了……
说是为了打基础……
哎 经济到后面真的就看数学实力
LZ顶一个:)
 
Apr 11, 2009
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vionwinnie 发表于 2013-4-19 02:45 AM

what about history??好想讀歴史!
lol 历史正好是我的major.
首先你要会语言,越多越好....然后就是有reserach experience。
尽量多接触不同的学科,对理解历史会有帮助
 
Dec 29, 2013
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#15
现在刚进大一,准备double major in history and math,未来肯定是想进研究院的,听了楼主的话好振奋好激动!!!